让 AI 真正认识
一家公司。
不是一次回答得更聪明。
而是在每一次使用中，逐渐理解你的产品、客户、订单、规则和过去发生的一切。
越使用，越理解。
越沉淀，越成为企业自己的智能。
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第 63 天 · 仍在持续增加
不需要先改造整个公司。
从你已经有的东西开始。不用先把数据库整理好，不用先上一套系统。
你已经有的东西
2026 电锤产品目录.pdf
产品册 · 8.4 MB
欧洲客户报价表.xlsx
报价表 · 412 KB
出口包装与文件要求.docx
企业文件 · 96 KB
EJIN 开始认识你的公司。
等第一个文件进来…
AI 不应该每次都从零开始。
普通 AI 每一次对话，都像重新认识你的公司。EJIN 在每一次真实使用中，把重要的上下文留下来。
普通 AI
每次都从零开始
第 1 次 → 第 6 次对话
第 6 次对话时，它知道的东西和第 1 次一样多。
每一次都在上一次之上
第 1 次 → 第 6 次对话
第 6 次对话时，它已经知道你的价格逻辑、客户习惯和上次为什么改了报价。
Memory Timeline
今天
- 09:12
上传产品目录
《2026 电锤产品目录.pdf》
记住了
38 个型号、6 个系列、12 个关键参数
- 09:40
询问客户报价
“德国客户订 500 台 X5，怎么报？”
记住了
客户的目标价与历史成交区间
- 10:05
修改 AI 的回答
“交期要写 30 天，不是 25 天。”
记住了
实际补货周期比目录长 5 天
- 10:22
生成报价
Q-2609-018 · €42.60 × 500
记住了
这一档数量适用 Tier B 规则
- 14:30
客户确认
Müller GmbH 接受报价
记住了
€42.60 是这家客户可成交的价格
- 16:48
形成订单
SO-2609-039 · 340 台先行生产
记住了
库存不足时客户接受分批交付
没有人专门去“录入”这些。它们是工作本身留下来的。
它不仅知道文件里写了什么。
它还逐渐知道，你的公司过去发生过什么。
它不是装上就完成了。
EJIN 的循环很简单：先用起来，它就开始学；学到的东西留下来，它就能替你做事；做完的事，又变成下一次的理解。
不是一次部署完成。
而是在真实使用中逐渐长成。
- 01USE
先使用
上传文件、提问、查一笔订单、写一份报价。像平时工作一样。
- 02LEARN
开始理解企业
理解产品、客户、价格、供应关系，以及这些东西之间怎么连在一起。
- 03REMEMBER
形成企业记忆
把重要的上下文、规则和历史留下来，而不是对话结束就丢掉。
- 04ACT
开始做事
报价、跟进、分析、提醒、协作 —— 基于这家公司真实的情况。
它最终会认识什么。
不是 13 个软件模块，也不是 13 张表。这些是一家公司被理解之后的不同组成部分 —— 它们本来就是连在一起的。
先认识的 —— 从你现有的文件里就能读到。
逐渐认识的 —— 要在真实使用里才能搞清楚。
你的公司
一个 AI，逐渐理解整个企业。
不是把公司拆成一堆功能，再让人去填。是先认识这家公司，然后从不同角度看同一份理解。
今天
2026-09-21
EJIN 注意到
最近欧洲客户集中询问 X3 和 X5 型号。X5 当前库存不足，如果按照过去 3 个月平均成交情况计算，建议提前准备下一批生产。
- X5 当前库存
- 120 台
- 近 3 个月月均成交
- 310 台
- 本月已承诺交付
- 340 台
- 补货周期
- 30 天
建议下一步
把 X5 下一批 400 台排进生产
按 30 天周期，下周进排产才能赶上 11 月 5 日交期。
先把 Iberica 的 CE 文件发出去
9 月 26 日发运，上一次因为文件缺失延迟清关 6 天。
左边这些不是 15 个模块。它们是同一份理解的 15 个入口。这不是又一个 ERP —— EJIN 不负责替你记账和填单，它负责认识这家公司。
这是企业的记忆，不是平台的记忆。
模型会变化，AI 产品会变化。但一家企业多年积累下来的知识、关系、规则和历史，不应该因为换一个 AI 就重新开始。
Company
你的公司
Enterprise Memory
企业记忆
产品、客户、报价、订单、规则、历史 —— 以及它们之间的关系。
Model A
Model B
Model C
Future Models
模型可以更换。企业记忆不需要重建。
Model Neutral
不绑定某一个模型
Portable
可以导出、可以迁移
Owned By The Company
企业自己拥有
模型会更替，企业记忆不会。
当每家公司都有自己的 AI。
企业之间的协作，也可能被重新定义。今天是人对着 AI 说话；以后，可能是一家公司的 AI 直接和另一家公司的 AI 把事情谈清楚。
现在：人问 AI，AI 回答。EJIN 正在做的，是让这个 AI 真正认识一家公司。
以后：两家公司的 AI 各自带着自己公司的记忆去对话 —— 询价、报价、排产、履约，可能不再需要人来回传话。
这一部分是我们相信会发生的事，不是 EJIN 今天已经具备的功能。
Customer
客户的 AI
Manufacturer
你的 AI
Supplier
供应商的 AI
Logistics
物流的 AI
我们正在寻找第一批真正愿意让 AI 认识自己的企业。
EJIN 正在与少量制造企业一起验证一件事：AI 应该如何真正理解一家企业。名额很少，因为我们会一家一家认真做。
合适的企业
- 有一本产品目录或产品册
- 有报价用的 Excel
- 有客户资料和往来记录
- 有在跑的订单
- 有实际的业务流程，不只是想法
- 愿意让 AI 参与真实工作
不需要先把数据整理好，也不需要先上一套系统。从一本产品册、一张报价表开始就可以。
首批名额
首批企业会直接参与产品决定，而不是等一个做好的软件。